在全球民航業(yè)不斷追求節(jié)能增效的大背景下，物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)正以迅猛之勢滲透到機(jī)場運(yùn)行的各個環(huán)節(jié)，為機(jī)場帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。從早期的技術(shù)萌芽到如今的大規(guī)模應(yīng)用，再到與人工智能的深度融合，物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)正逐步改變機(jī)場運(yùn)行管理模式，推動提供高效優(yōu)質(zhì)的航空服務(wù)。
從可樂售賣機(jī)起步的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)的發(fā)展并非一蹴而就，而是經(jīng)歷了漫長的探索與積累過程，最終在關(guān)鍵技術(shù)突破的推動下實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
早在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前半個多世紀(jì)，被稱為“現(xiàn)代交流電系統(tǒng)之父”的尼古拉?特斯拉就作出了“每個家庭都將與一個中央交互處理機(jī)構(gòu)相連”的驚人預(yù)測，并為后來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展埋下了伏筆。1982年，互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，一臺可口可樂售賣機(jī)通過卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)上報庫存狀態(tài)，成為首批智能設(shè)備之一，標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行了初步嘗試。
“物聯(lián)網(wǎng)”這一詞語的誕生距今僅26年。物聯(lián)網(wǎng)分析機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，如今全球已接入互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過188億臺。如此龐大的實(shí)體設(shè)備網(wǎng)絡(luò)是建立在關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)突破基礎(chǔ)之上的，比如無線數(shù)據(jù)傳輸、電池傳感器和互聯(lián)網(wǎng)本身。
而“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”概念于2012年提出，指的是物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用。該技術(shù)在誕生之初即用于將單個追蹤器收集到的信息傳輸至中央處理平臺。追蹤器通常收集并傳輸位置、環(huán)境和運(yùn)營三類數(shù)據(jù)，將其組合應(yīng)用于觸發(fā)警報、調(diào)整計劃或預(yù)測資源短缺、日程沖突等情況。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分印證了“可衡量者，方可控”的古老格言。
近年來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的設(shè)備追蹤技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，比如設(shè)備成本降低、電池續(xù)航延長、傳感器數(shù)量增加、性能提升且體積縮小等技術(shù)進(jìn)步拓展了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍。與傳統(tǒng)人工搜尋耗費(fèi)大量人力、物力相比，物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)在時間與成本節(jié)約方面的優(yōu)勢顯而易見，它能夠?qū)崟r、精準(zhǔn)地定位物品，極大提高了工作效率。更重要的是，設(shè)備定位失靈會導(dǎo)致諸多不便，甚至引發(fā)棘手的投訴事件，使管理機(jī)構(gòu)聲譽(yù)受損，而物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)能夠從根源避免此類問題的發(fā)生。
復(fù)雜場景更能大顯身手
機(jī)場的建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人流量龐大、設(shè)備類型繁多，對設(shè)備追蹤的精準(zhǔn)性、實(shí)時性要求極高。物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)在機(jī)場的應(yīng)用，有效破解了各類復(fù)雜場景下的設(shè)備追蹤難題，為機(jī)場運(yùn)行效率大幅提高提供了有力的支撐。
在機(jī)場運(yùn)行中，地面服務(wù)設(shè)備的管理至關(guān)重要。登機(jī)梯、擺渡車、牽引車等設(shè)備的位置必須明確，才能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度，確保飛機(jī)航前航后工作安全有序開展。如飛機(jī)的裝卸作業(yè)需要知曉行李拖車的停放位置及裝載狀態(tài)，以便合理安排裝卸人員和時間，提高行李裝卸效率。又如發(fā)動機(jī)清洗設(shè)備、氧氣推車等工程設(shè)備可能需要隨時調(diào)用，了解其位置與運(yùn)行狀態(tài)能夠確保在需要時及時調(diào)配，避免因設(shè)備短缺而影響飛機(jī)維護(hù)或航班正常運(yùn)行。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師必須基于長期經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識設(shè)計優(yōu)質(zhì)的物聯(lián)網(wǎng)配置方案，以滿足在不同環(huán)境中的使用需求。例如，戶外環(huán)境可使用全球定位系統(tǒng)（GPS），在機(jī)坪追蹤地面服務(wù)設(shè)備就相對簡單。但在機(jī)場內(nèi)部包括航站樓、停車場及周邊酒店等區(qū)域，定位一輛輪椅或行李推車就非常困難。因?yàn)槭覂?nèi)外場景融合、人員密集程度不一，通過人工定位將耗費(fèi)巨大成本，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由此成為必然之選。
通過定位所有輪椅的位置分布，能極大提高特殊旅客服務(wù)效率，畢竟機(jī)場服務(wù)的整體速度取決于行動最慢的旅客。旅客服務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r獲取航班到港信息與旅客人數(shù)，而行李推車追蹤系統(tǒng)則讓他們能夠及時滿足旅客的需求，為所有旅客提供更貼心、及時的服務(wù)。
目前，機(jī)場尚未實(shí)現(xiàn)對所有輪椅或行李推車的追蹤。但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，相信實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)已為期不遠(yuǎn)。
關(guān)鍵技術(shù)降低使用門檻
在物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)的應(yīng)用過程中，電池和聯(lián)網(wǎng)能力是兩大關(guān)鍵考量因素。
此外，追蹤地面服務(wù)設(shè)備（或任何高速移動設(shè)備）的最大挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)更新頻率。因?yàn)橐苿釉O(shè)備無法始終保持聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，追蹤器需要研判何時傳輸何種數(shù)據(jù)，以最大限度延長電池續(xù)航。在所有行業(yè)領(lǐng)域中，地面服務(wù)設(shè)備對電池的損耗可能最為嚴(yán)重，非動力驅(qū)動型設(shè)備上的追蹤器需要依靠電池為所有機(jī)載功能供電，因此電池是物聯(lián)網(wǎng)追蹤器的核心。設(shè)計決定一切，若功能設(shè)計合理，那么物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的電池單次充電可使用數(shù)年，將極大降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用成本。
此外，聯(lián)網(wǎng)能力是追蹤器的核心功能之一。物聯(lián)網(wǎng)追蹤器通常通過低功耗廣域網(wǎng)連接云端管理系統(tǒng)，這種網(wǎng)絡(luò)能以極少的電量消耗，實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)包的遠(yuǎn)距離傳輸。例如，窄帶物聯(lián)網(wǎng)、長期演進(jìn)機(jī)器類通信等網(wǎng)絡(luò)均屬此類，從而將數(shù)據(jù)傳輸成本降至最低。最為重要的是，中央數(shù)據(jù)處理平臺是收集所有追蹤器數(shù)據(jù)的核心“大腦”，能讓設(shè)備的位置與狀態(tài)一目了然。數(shù)據(jù)傳入后，中央數(shù)據(jù)處理平臺可根據(jù)預(yù)設(shè)閾值觸發(fā)警報、識別閑置設(shè)備，甚至在資產(chǎn)進(jìn)入限制區(qū)域時發(fā)出提醒。
機(jī)場的機(jī)坪運(yùn)行系統(tǒng)通常擁有獨(dú)立的界面來管理整個機(jī)坪。因此，設(shè)備追蹤管理平臺應(yīng)具備開放的應(yīng)用程序接口，以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯總集成。中央數(shù)據(jù)處理平臺能讓資產(chǎn)管理者掌握資產(chǎn)的使用情況，生成審計記錄與維護(hù)歷史，還可為現(xiàn)場或航站樓內(nèi)的工作人員提供隨手可查的手機(jī)端應(yīng)用程序，方便他們查找最近的資產(chǎn)，標(biāo)記需要維護(hù)或清潔的設(shè)備。
AI加持下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)的深度融合為機(jī)場帶來更多創(chuàng)新與變革，推動機(jī)場設(shè)備追蹤與管理朝更智能、更高效的方向發(fā)展。
與許多行業(yè)一樣，人工智能通過持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)分析、實(shí)現(xiàn)預(yù)測性監(jiān)管維護(hù)、自動化處理流程等方式，顯著提升物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備追蹤系統(tǒng)的性能。人工智能算法能實(shí)時處理物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的海量數(shù)據(jù)，并通過分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測潛在設(shè)備故障、排查簡單的系統(tǒng)故障，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置。例如，根據(jù)長期以來的物資需求規(guī)律，實(shí)時跟進(jìn)庫存情況，可以優(yōu)化資源補(bǔ)貨流程，有效減少補(bǔ)貨等待時間或資源浪費(fèi)。在機(jī)場運(yùn)行中，人工智能可以根據(jù)歷史航班數(shù)據(jù)、客流量數(shù)據(jù)以及設(shè)備使用數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測不同時段、不同區(qū)域?qū)Ω黝愒O(shè)備的不同需求，提前做好設(shè)備調(diào)配規(guī)劃，避免資產(chǎn)閑置或短缺情況的發(fā)生。
在設(shè)備維護(hù)方面，傳統(tǒng)的定期維護(hù)方式不僅成本高昂，而且可能無法及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的故障隱患。借助人工智能和物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。物聯(lián)網(wǎng)追蹤器實(shí)時收集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如溫度、振動、運(yùn)行時間等，人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，及時發(fā)出故障預(yù)警，以便維修人員提前做好維修準(zhǔn)備，更換零部件，避免設(shè)備在運(yùn)行過程中突然發(fā)生故障，減少設(shè)備故障導(dǎo)致的工作延誤和經(jīng)濟(jì)損失。
此外，人工智能還能實(shí)現(xiàn)機(jī)場運(yùn)行流程的自動化。例如，在行李處理過程中，物聯(lián)網(wǎng)追蹤器實(shí)時追蹤行李的位置和狀態(tài)，人工智能算法根據(jù)航班信息、行李數(shù)量等因素，自動優(yōu)化行李分揀路徑，提高行李分揀效率，減少行李錯運(yùn)、漏運(yùn)的情況。在地面服務(wù)設(shè)備調(diào)度方面，人工智能可根據(jù)航班起降時間、地面服務(wù)需求等，自動調(diào)度各類地面服務(wù)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的最優(yōu)配置和高效利用，進(jìn)一步提高機(jī)場地面服務(wù)效率。
可以預(yù)見的是，人工智能系統(tǒng)將推動機(jī)場設(shè)備追蹤與可視化管理朝更科學(xué)可控的方向發(fā)展。這一變革由海量數(shù)據(jù)分析驅(qū)動，最終大幅降低機(jī)場設(shè)備運(yùn)維成本，提高機(jī)場整體運(yùn)行效率。隨著物聯(lián)網(wǎng)追蹤技術(shù)與人工智能的不斷發(fā)展和融合，未來機(jī)場將朝更加智能化、高效化、人性化的方向發(fā)展，為旅客提供更優(yōu)質(zhì)的出行體驗(yàn)，為民航業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動力。